报告题目高性能RISC-V微处理器芯片报告简介RISC-V是一种开放（Open）指令集架构（ISA）标准。本报告探讨了RISC-V 指令集架构标准区别于其它主流ISA的不同特点，以及这些特点对于国产微处理器芯片（CPU）的重要意义。作为一个实际案例，本报告介绍了超睿科技最新推出的64位RISC-V高性能通用微处理器芯片UR-DP1000。UR-DP1000支持RV64GCBHX 指令集，集成8个自研UR-CP100处理器核，采用12nm工艺，工作频率2.0-2.3GHz，TDP功耗30W。其单核SPECint2006与SPECfp2006性能分别达到10.4/GHz和12.0/GHz。相较于同类产品，UR-DP1000在性能和功耗方面具有优势。本报告介绍了UR-DP1000的SoC架构与UR-CP100处理器核微架构，同时介绍了其Benchmark性能、软件生态以及典型应用场景。报告嘉宾蒋 ? 江超睿科技执行总裁兼CTO特邀主持刘周平芯瞳半导体技术（厦门）有限公司联合创始人讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:00讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍② 45分钟报告嘉宾讲座环节③ 15分钟互动问答环节?讲座流程：① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 20:00 主持人开场③ 20:05 主讲嘉宾依次开始讲座，持续45min注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问工作人员将收集和整理问题?】③ 20:45 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续15min

2025-08-04-19日，第五届 RISC-V 中国峰会将在上海张江科学会堂举行。作为全球 RISC-V 领域三大顶级盛会之一，本届峰会以“构建开放生态，加速技术革新”为核心目标，聚焦技术突破、产业落地与生态协同，覆盖从学术研究到商业应用的全链条。今年，玄铁将继续携多位行业权威、业内知名学者及技术专家带来为期 3 天的多场精彩分享及互动体验，期待与大家共襄这场 RISC-V 年度技术嘉年华。关于?XuanTie玄铁玄铁（XuanTie）是阿里巴巴达摩院旗下品牌。依托阿里巴巴在云计算、人工智能和大数据领域的领先地位及优势，团队持续深耕 RISC-V 架构的前沿技术创新、标准建设及开源生态构建，致力于为数字化时代提供强大、智能、安全、开放的新型计算架构和安全可靠的 IP。截至目前，玄铁 RISC-V 已陆续推出高性能 C 系列、高能效 E 系列和高实时 R 系列等多款玄铁处理器产品，实现全场景性能需求覆盖，包括智能终端、网络通讯、AI 智算、服务器及周边等多个热门场景。团队积极拥抱开源，坚持开放创新，已逐渐构建起以玄铁 RISC-V 为核心的生态体系，与生态伙伴协同推动 RISC-V 芯片、开发工具、操作系统、应用解决方案等不同层面的软硬一体化发展，全力推动 RISC-V 软硬全栈技术多领域发展落地，加速实现智能时代的万物互联！

鹭岛论坛?数据智能系列讲座第7期?「面向高泛化能力的??视觉感知系统空间建模与微调学习」6月25日（周三） 20:00??精彩开播期待与您云相聚，共襄学术盛宴！直播信息报告题目面向高泛化能力的视觉感知系统空间建模与微调学习报告简介构建高效、物理一致且具备良好泛化能力的视觉感知系统，是视觉智能、边缘计算与具身机器人中的关键挑战。为提升系统的泛化与适应能力，一类方法致力于构建物理一致的世界模型，增强空间建模能力；另一类则关注参数高效的迁移学习，提升任务适配效率。然而，传统方法多依赖隐式生成模型或全参数微调，存在三维一致性差、训练不稳定、部署开销大等问题。本报告介绍两个最新进展：DSG-World 提出基于双状态观测的三维高斯建模方法，通过双视角感知与一致性约束，实现对遮挡物体的精确建模，提升三维重建与仿真的泛化性能；Swin-BAPAT 框架基于 Swin Transformer，引入高效并行适配机制，仅微调少量参数即可实现对行为识别任务的精确适配，兼顾精度与部署效率。报告嘉宾李 ?玺IAPR/IET/AAIA Fellow浙江大学求是特聘教授王高昂浙江大学国际联合学院研究员博士生导师俞鑫波浙江大学国际联合学院研究员博士生导师特邀主持黄礼泊中国科学院计算技术研究所特别研究助理讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:15讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍② 55分钟报告嘉宾讲座环节③ 15分钟互动问答环节?讲座流程：① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 20:00 主持人开场③ 20:05 主讲嘉宾依次开始讲座，持续55min注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问工作人员将收集和整理问题?】③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续15min

报告题目大模型革命背后的算力架构创新报告简介本报告回顾了 AI 技术演进的历程。随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大模型的革命推动了计算架构的深刻变革，技术的突破依赖于从通用 CPU到GPU、TPU 等专用加速器的架构转型，特别是GPU的并行计算能力显著提升了大模型的训练效率。 随着大模型技术广泛的行业落地，传统计算架构的高成本与封闭性限制了应用的普惠化。RISC-V 作为开源指令集架构，与 AI 的结合标志着一场新计算技术变革，推动计算生态从封闭到开放、从通用计算到通（通用计算）推（AI推理)一体的范式转型。报告嘉宾苏 ?中知合计算首席AI科学家中国计算机学会人工智能专委会常务委员特邀主持张 ?钊中国科学院计算技术研究所副研究员讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:10讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍② 55分钟报告嘉宾讲座环节③ 10分钟互动问答环节?讲座流程：① 19:45 欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 20:00 主持人开场③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座，持续55min注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问工作人员将收集和整理问题?】③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续10min

报告题目RISC-V AI指令集的标准化与开源实现报告简介RISC-V的开源特性吸引了学术界和产业界的广泛关注，其模块化设计和扩展能力更是迎合了AI应用的定制化需求。为降低软硬件设计成本，建立统一的RISC-V AI生态，针对AI领域的指令集标准化迫在眉睫。本次报告将介绍最新的RVV解耦的RISC-V Matrix/AI指令集草案，详细分析指令集架构及其开源实现，并介绍RISC-V社区Matrix指令集的标准化进展。报告嘉宾范福杰广州希姆半导体科技有限公司高级研发总监芯片架构师特邀主持周剑扬厦门大学电子科学与技术学院教授讲座时间2025-08-04（周三）21:00-22:00讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍②?45分钟报告嘉宾讲座环节③ 15分钟互动问答环节?讲座流程：① 20:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 21:00 主持人开场③ 21:05 主讲嘉宾开始讲座，持续40min注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问工作人员将收集和整理问题?】③ 21:45 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续15min

直播信息报告题目理解并改进基础模型报告简介大型基础模型在生成式人工智能领域中发挥着重要作用，但同时面临显著的局限性。这些局限性包括在适应不可预测的真实世界方面的挑战，如应对分布外数据、噪声输入以及安全问题。其次，鉴于其对社会产生的巨大影响，推动跨学科合作以评估其潜在的利益与风险，深化人机交互的理解，并倡导负责任的人工智能应用尤为重要。在此次报告中，王晋东博士将分享他在这些关键领域的最新研究成果、见解和未来计划，探索如何在利用大型基础模型的强大功能的同时应对其局限性，并在快速变化的环境中推动负责任的AI整合。报告嘉宾王晋东美国威廉玛丽学院助理教授前微软亚洲研究院高级研究员特邀主持杨传广中国科学院计算技术研究所助理研究员讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:10

在这个快速发展的数字时代，计算能力的需求日益增长，RISC-V架构以其开放性和灵活性，成为并行计算领域的一颗新星。为了推动RISC-V在人工智能、科学计算和加速计算等领域的应用，我们诚邀您参加本次技术沙龙，与国内外专家、学者共同探索RISC-V在并行计算中的无限可能。

报告题目RISC-V架构在高性能领域的进展与挑战报告简介随着以AI应用为代表的高性能算力芯片应用场景不断产生多样化需求，RISC-V架构正依靠其开放开源的优势，成为算力芯片架构创新的主要技术基础。目前，包括RISC-V国际基金会在内的整个RISC-V生态正围绕高性能场景的实际需求，在指令集标准完善、软硬件生态构建、标杆产品研发等层面开展合作与创新攻关。本次报告将主要分享RISC-V在高性能通用计算领域的进展，介绍RISC-V处理器内核指令集和系统平台最新规范，并共同探讨RISC-V在高性能领域面临的挑战与解决方案。报告嘉宾刘畅博士知合计算处理器设计总监特邀主持陆嘉骏知合计算市场公关负责人讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:00讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍②?40分钟报告嘉宾讲座环节③ 15分钟互动问答环节

报告题目预训练的基础模型下的持续学习报告简介虽然近年来神经网络，特别是预训练的基础模型研究得到了广泛的应用，但其仍然主要依赖于在大量样本上的批量式训练。本报告将探讨实现模型的增量式训练，针对深度神经网络在增量式学习新任务时所面临的"灾难性遗忘"问题，介绍如何在预训练的基础模型上进行连续学习，包括基于重放的遗忘抑制机制、基于模型高效微调的连续学习框架，以及连续学习在计算机视觉上任务上的应用和部署等。报告嘉宾洪晓鹏哈尔滨工业大学教授特邀主持黄礼泊中国科学院计算技术研究所特别研究助理讲座时间2025-08-04（周三）20:00-21:10讲座环节及流程?讲座环节：① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍②?55分钟报告嘉宾讲座环节③ 10分钟互动问答环节?讲座流程：① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场② 20:00 主持人开场③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座，持续55min